光伏 AI 巡检系统

根据选定航点进行自动飞行，提供全自动化巡检、数据上传、诊断报告、能效诊断、消缺复检的运维闭环管理，实现无人机全覆盖、高效率的巡检。

无人机光伏巡检应用场景

· 光伏电站一般建在海拔较高、日照资源丰富的地区
· 传统人工巡视通勤难度大，成本过高
· 人工检测光伏板的效率极低，故障检测效率低
· 数据量巨大，需要人工判断问题位置

山地光伏场站
- 山地光伏场站架设在山坡上，地表起伏大、地形复杂，场站区域远离主干道，这给工作人员的日常维护工作带来困难。
- 光伏面板布设范围广，运维人员易产生巡检盲区，从而造成遗漏，影响整体的发电效率。
- 运维人员需要不断重复攀爬-检修的动作，由于操作重复程度高、个体专业程度不一、体力差距不可控等因素，巡检误差难以避免，未能形成专业化、标准化、统一化的科学管理体系。
渔光互补水上光伏场站
- 水面光伏范围广，人力巡视难度大且成本高，水面光伏面板的排列往往成片状作业人员以肉眼难以进行全方位地检查。
- 遇到故障时，人员通常是经过多重检测来判定故障从而进行维护，巡检人员专业能力的参差导致巡检效果常有差异，致使整体效率低下，人员作业压力极大。
- “渔光互补”,就是将水产养殖与光伏发电结合，形成“上可发电、下可养鱼养蟹”的发电新模式。
分布式光伏场站
- 分布式光伏系统往往分散在广泛的地理位置，包括远离城市的偏远地区，使得运维团队对每个光伏系统的访问和维护效率较低。
- 缺乏集成化的监控平台可能导致数据收集和分析的困难，如遇故障难以及时进行消缺处理。