风电自动化巡检解决方案
最新开发的风电不停机检测技术,无需停机即可发现叶片微小故障点。
无人机风电巡检应用场景
· 能源发电场生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升
· 风叶位置较高,裂缝等微小故障点难以发现
· 传统风电巡检主要为目测检查,形式上分为高倍望远镜、高空绕行下降目测检查和维修平台检查
· 上述方法均不同程度的存在检查效率低、经济成本高、高空坠落安全隐患等问题
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海上风电场站
- 海上风力发电站通常位于海洋环境中,这意味着必须应对强风、海浪、盐雾腐蚀、潮湿和其他极端天气条件。
- 风电的维护和修理工作在高空中进行,技术人员必须有专业的攀爬和悬挂技能。给工作人员的身体安全带来了额外的风险。
- 离岸风电场可能位于距离岸边几十甚至几百公里的地方,如若产生故障难以及时解决需要稳定的巡检周期和较短的周期间隔来保障风电的正常运行。
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陆上风电场站
- 风电场通常位置偏远,运送所需的维护设备和专业人员既困难又耗时,风电在陆上更容易受到像暴雨、累计、冰雹等极端恶劣天气的影响。
- 传统风电巡检主要为目测检查, 形式上分为高倍望远镜、高空绕行下降目测检查和维修平台检查风叶位置较高,裂缝等微小故障点难以发现。
- 传统作业需要停机检测,导致运行中断,对发电量带来损失。
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风光线一体
- 针对于新能源场景下的巡检大部分仍由人力来完成,检查点多且分散,检查专业化程度要求高人员投入力度大,但整体的劳动效率和质量却不高。
- 多种绿色能源组合配置下的发电场站需要多种专业的运维人员驻守人力成本消耗大、工作负担重、专业化程度参差不齐。
- 场站分布范围广,地形复杂,易出现巡检盲区,不利于对缺陷隐患做前期预防。
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在风场部署自动机场,通过网络实现远程控制无人机全自动起降、任务作业,实现现场“自动化” -
搭载可变焦摄像头与激光雷达,进行全自主巡检路径规划与图像拍摄 -
星逻御风调度无人机与机场,通过停机/不停机检测,可获得无人机实时视频 -
通过AI智能图像识别系统和云计算数据发现叶片故障点,数据自动分类存储归档
无人机风电巡检方案优势
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提升巡检效率与质量
缩短设备巡检停运时间,降低发电量损失,全方位检查,不留死角 -
提升场站运维安全性
利用无人机代替人工进行设备检查,提升安全性 -
巡检结果智能管理
缺陷隐患智能分析,巡检报告快捷生成,图像数据自动同步云端 -
决策分析和统计预警
决策分析大屏展示,统计报表快速索引,统计报告实时生成